Medições e Dados: Encontrando Equilíbrio entre Precisão e Exatidão

Precisão vs. precisão; qual é a diferença?

Precisão significa obter uma resposta correta, enquanto precisão significa ter informações consistentes. Se nos preocuparmos apenas com a precisão, podemos acabar perdendo muito tempo coletando dados e extraindo decisões essenciais. Por outro lado, se nos concentrarmos apenas na precisão, poderemos perder aspectos cruciais do quadro geral.

Então, qual é a solução? Encontrar um equilíbrio entre os dois. Quer nos divertir resolvendo problemas de matemática, conduzindo experimentos ou até mesmo praticando esportes , trata-se de mais do que apenas ser correto ou consistente. É sobre ambos.

Acompanhe para aprender as principais diferenças entre exatidão e precisão e por que elas são importantes.

Precisão vs. Precisão: Principais Diferenças

A precisão referente à próxima medição é do valor verdadeiro. A precisão refere-se à proximidade entre as medidas do mesmo item.

Digamos que você está tentando medir o comprimento de um lápis. A precisão seria obter uma medida muito próxima do comprimento real do lápis. A precisão, por outro lado, refere-se à consistência e repetibilidade de sua profundidade.

Você também pode pensar desta forma. Ser preciso é obter uma resposta certa. Se a resposta estiver correta, é precisa. A precisão refere-se à consistência e repetibilidade em suas respostas ou ações, mesmo que não sejam exatamente precisas.

Análise de dados

Agora, vamos aplicar essas ideias à análise de dados.

A precisão nos ajuda a confiar nos dados e em nossos resultados. Quando coletamos dados, eles devem ser precisos para recebermos as informações corretas. Se os dados forem imprecisos, podemos tirar conclusões ou tomar decisões erradas.

A decisão também é necessária para a análise de dados para garantir que nossa proporção seja consistente. Se nossas características não são precisas, pode ser difícil dizer o que realmente está acontecendo.

Contando Doces

Imagine que você tem um pote cheio de doces coloridos . Existem doces vermelhos, azuis, verdes, laranja e amarelos, e você deseja contar quantos doces vermelhos estão dentro.

Precisão significa contar sempre da mesma maneira. Se você contar com cuidado e consistência, saberá exatamente quantos doces vermelhos existem. Mas se a sua contagem mudar a cada vez, não será preciso. Como resultado, pode ser difícil dizer o verdadeiro número de doces vermelhos.

A precisão entra no jogo quando você conta os doces vermelhos corretamente. Esta medição visa obter a resposta ou medição correta. Precisão significa contar os doces vermelhos na jarra e obter a quantidade exata de doces vermelhos.

Mais exemplos de exatidão versus precisão

Você confia na precisão e exatidão ao usar o GPS para encontrar um local. Queremos que o GPS nos leve ao local correto (precisão) e nos forneça consistentemente a mesma localização (precisão).

A precisão refere-se à proximidade das coordenadas GPS da localização real. Falta precisão se você estiver tentando chegar a uma pizzaria e o GPS ou levar a uma subloja.

A precisão, por outro lado, refere-se à consistência das profundidades do GPS. Mesmo que o GPS leve você consistentemente à subloja em vez da pizzaria, ele ainda pode ser considerado preciso. É precisamente porque ele leva você consistentemente ao mesmo local.

As interferências são outro bom exemplo de aprendizagem desses conceitos. Você já se sentiu frustrado porque a previsão do tempo disse que não choveria, apenas para chover no seu almoço?

Na previsão do tempo , a exatidão e a precisão são cruciais. A precisão refere-se ao quão bem a previsão se alinha com as condições climáticas reais. Se a previsão prevê tempo radiante , mas acaba chovendo, falta soluções. A precisão tem a ver com a consistência da previsão, mesmo que esteja sempre errada.

Precisão em exames de sangue

Exatidão versus precisão também desempenha um papel na área médica. Para ilustrar, há necessidade de maior precisão em exames de sangue que procuram chumbo.

O chumbo, mesmo em pequenas quantidades, pode ser prejudicial ao nosso organismo. É por isso que cientistas e médicos possuem métodos para medir a quantidade de chumbo no sangue. Eles podem medir muito bem o nível de chumbo no sangue se o nível de chumbo for superior a 0,5 microgramas por decilitro . Mas, quando os níveis estão abaixo de 0,5 microgramas, é difícil obter uma medição precisa.

Para piorar a situação, pequenas quantidades de chumbo podem ser misturadas no ambiente durante a análise de amostras de sangue. Isso causa “viés de contaminação”, ou prejudica a precisão da leitura.

Felizmente, os pesquisadores estão trabalhando na criação de técnicas melhores, mais precisas e precisas. Em breve, os procedimentos de limpeza de metais serão capazes de medir com precisão a quantidade de chumbo que as pessoas têm em seus sistemas.

Como melhorar a exatidão e os resultados

Os cientistas estão sempre buscando novas maneiras de melhorar a exatidão e as soluções. Ao fazê-lo, a coleta de dados e os estudos podem fornecer respostas reais, em vez de nos enviar na direção correta.

Por exemplo, as precisão podem ser precisas, mas imprecisas se existirem erros sistemáticos. Para evitar erros como esse, é melhor usar ferramentas e equipamentos de qualidade. As melhores ferramentas resultam em resultados mais precisos se você estiver conduzindo um experimento ou fazendo detalhadamente. Por exemplo, uma tabela digital em vez de um analógico fornece uma leitura de temperatura mais precisa.

Aumentar o tamanho da amostra também pode melhorar a precisão. Um tamanho de amostra maior provavelmente fornecerá dados mais representativos da população. Considerando que um pequeno tamanho de amostra pode ser tendencioso.

Finalmente, o pesquisador precisa utilizar recursos de dados confiáveis. A qualidade dos seus dados afeta a precisão dos seus resultados. Ter recursos de dados confiáveis ​​é especialmente importante em áreas como jornalismo ou pesquisa.

Precisão e precisão na vida cotidiana

Onde usamos exatidão e precisão? Aqui estão alguns campos que dependem de ambos os conceitos:

1. Fabricação e Engenharia
2. Assistência
3. Medicina animal
4. Pesquisa e Ciência
5. Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
6. Garantia de Qualidade e Testes
7. Meteorologia
8. Análise de dados e estatísticas
9. Testando a qualidade da água (aqui está uma lista dos estados com a pior água da torneira )

A precisão é vital na fabricação para garantir que as peças funcionem conforme o pretendido. A decisão também é essencial no controle de qualidade para garantir que as precisão correspondam aos valores reais.

A análise de dados e estatísticas também depende de exatidão e precisão. A precisão da análise estatística pode aumentar a variabilidade dos resultados, tornando-os mais confiáveis. E dados precisos são necessários para fazer inferências ou suposições fundamentadas.

Podemos presumir ou prever razoavelmente o que acontecerá a seguir, ligando os pontos entre o que sabemos ou observamos. Mas se ligarmos os pontos usando informações erradas, imprecisas e inconsistentes (não precisas), faremos inferências erradas.

Pensamentos finais

Precisão significa ser preciso; ter uma resposta certa. A precisão tem tudo para ver com ser consistente.

Quando somos precisos, prestamos muita atenção aos detalhes e fazemos com que as coisas funcionem sem problemas. E a precisão garante que estamos no caminho certo, dando-nos confiança em nossos resultados.

Ao valorizar a precisão e a exatidão, podemos construir um mundo onde as coisas se encaixam perfeitamente e as nossas decisões são baseadas em fatos sólidos. Os edifícios são mais seguros, os médicos podem tratar melhor as doenças e a nossa tecnologia pode ser mais confiável.

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