Sensibilidade e especificidade são conceitos críticos em testes e diagnósticos médicos. Sua aplicação é vital para criar testes mais precisos possíveis, que levem aos melhores diagnósticos e tratamentos mais eficazes. Este artigo explora a diferença entre sensibilidade e especificidade e como aplicar em exames médicos.
![Médico de radiologia trabalhando para diagnóstico tratamento de pulmões humanos virtuais e longo Covid 19 na tela de interface moderna.Saúde e medicina, Inovação e Conceito de tecnologia médica. Médico de radiologia trabalhando para diagnóstico tratamento de pulmões humanos virtuais e longo Covid 19 na tela de interface moderna.Saúde e medicina, Inovação e Conceito de tecnologia médica.](https://i1.wp.com/qualqueranimal.top/imgiv4-gpj.704x4201-delacs-desnecil-eguh-1435555222-kcotsrettuhs/50/3202/aidem/moc.slamina-vvv.jpg)
Os profissionais médicos usam sensibilidade e especificidade para medir a capacidade de um teste de diagnóstico de um paciente com precisão.
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Sensibilidade vs Especificidade: Definições
A sensibilidade e a especificidade medem a capacidade de um teste de diagnóstico com precisão um paciente como doente ou livre de doença. Em outras palavras, eles não analisam a saúde do paciente, mas sim a precisão do teste em si.
- Sensibilidade: Mede a capacidade de um teste de diagnóstico com precisão de um paciente como doente .
- Especificidade: Mede a capacidade de um teste de diagnóstico com precisão um paciente como livre de doença.
Tanto a sensibilidade como a especificidade são expressas em percentagens. Por exemplo, um teste que diagnóstico com precisão 76 em cada 100 pessoas doentes como tendo essa doença teria uma sensibilidade de 76%. Um teste altamente sensível raramente retorna um resultado falso negativo, o que significa que geralmente ocorre quando um paciente tem uma doença. Um teste altamente específico retorna um resultado falso positivo, o que significa que geralmente ocorre quando um paciente não tem uma doença.
A ideia é desenvolver um teste que seja ao mesmo tempo altamente sensível e altamente específico. No entanto, isso geralmente não é possível. Normalmente, a sensibilidade e a especificidade são inversamente proporcionais, o que significa que à medida que uma aumenta, ou diminui. Não depende da prevalência da doença na população-alvo.
Verdadeiros e falsos positivos e negativos
Compreender verdadeiros e falsos positivos e negativos é vital para compreender a sensibilidade e a especificidade. Em exames e diagnósticos médicos, um resultado positivo indica que o paciente tem uma doença . Um resultado negativo indica que o paciente não tem doença. Um resultado “verdadeiro” é um resultado preciso, enquanto um resultado “falso” é um resultado impreciso.
Verdadeiros e falsos positivos e negativos podem ser resumidos da seguinte forma:
- Verdadeiro positivo: Um resultado positivo preciso (o teste está correto ao diagnosticar o paciente como doente)
- Verdadeiro negativo: Um resultado negativo preciso (o teste está correto ao diagnosticar o paciente como livre de doença)
- Falso positivo: Um resultado positivo impreciso (o teste está incorreto ao diagnosticar o paciente como doente)
- Falso negativo: Um resultado negativo impreciso (o teste está incorreto ao diagnosticar o paciente como livre de doença)
Teste Padrão Ouro
Um teste padrão ouro é um teste conhecido por ser altamente preciso no diagnóstico de pacientes. É o melhor teste para a doença disponível atualmente. Todos os novos testes para a doença são medidos em relação ao padrão ouro para determinar sua sensibilidade e/ou especificidade.
Valores Preditivos Positivos e Negativos
Os valores preditivos positivos e negativos determinam qual porcentagem dos resultados dos testes são precisos.
- Valor preditivo positivo (VPP): Uma porcentagem de resultados de testes positivos que são verdadeiros positivos
- Valor preditivo negativo (VPN): Uma porcentagem de resultados de testes negativos que são verdadeiros negativos
Tanto para VPP quanto para VPL, quanto mais próximo o percentual chegar a 100, mais preciso será o teste. A prevalência da doença afeta tanto o VPP quanto o VPN. Geralmente, quanto mais prevalente a doença, maior o VPP e vice-versa.
Usando Sensibilidade e Especificidade em Testes Médicos e Diagnósticos
![Diagrama do Esterno Diagrama do Esterno](https://i1.wp.com/qualqueranimal.top/imgiv4-gpj.286x4201-3016299122_kcotsrettuhs/30/3202/aidem/moc.slamina-vvv.jpg)
Sem precisão nos testes, os pacientes podem ter que ser submetidos a procedimentos perigosos e arriscados.
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Sensibilidade e especificidade são essenciais para garantir a precisão dos resultados dos testes. Sem precisão, os pacientes pacientes correm o risco de renunciar ao tratamento vital, enquanto os pacientes livres da doença podem ser submetidos a tratamentos médicos. Erros como estes custam caro em termos de tempo, financiamento e – o mais importante – vidas humanas.
Equações de Sensibilidade e Especificidade
Os profissionais médicos usam duas equações para determinar e expressar a sensibilidade e a especificidade em termos de porcentagens. As equações são as seguintes:
- Sensibilidade = nº de verdadeiros positivos / (nº de verdadeiros positivos + nº de falsos negativos)
= probabilidade do teste retornar um verdadeiro positivo
- Especificidade = nº de verdadeiros negativos / (nº de verdadeiros negativos + nº de falsos positivos)
= probabilidade de o teste retornar um verdadeiro negativo
Sensibilidade vs Especificidade em Testes
Como regra geral, testes altamente específicos excluem doenças benéficas quando positivas, e testes altamente sensíveis excluem doenças eficazes quando negativas. Dois mnemônicos são úteis para expressar e lembrar isso:
- SpPIN: Um teste altamente específico , se positivo , determina a doença
- SnNOUT: Um teste altamente sensível , se negativo , descarta a doença
Quando usar testes altamente sensíveis versus testes altamente específicos
Embora o ideal seja um teste altamente sensível e específico, isso raramente é possível. Portanto, os profissionais médicos deverão decidir que tipo de teste fornecerá os melhores resultados. Um pré-teste é útil para tomar esta decisão. A probabilidade pré-teste é a probabilidade antes do teste de que um paciente ou grupo tenha a doença em questão. Isso geralmente depende da prevalência da doença na população em geral. É aqui que as siglas SpPIN e SnNOUT serão úteis para os médicos.
Abaixo estão as discussões mais elaboradas sobre esses princípios. No entanto, em geral:
- Menor probabilidade pré-teste = maior chance de falsos positivos e menor VPP
- Maior probabilidade pré-teste = maior chance de falsos negativos e maior VPP
Sensibilidade vs Especificidade: Baixa Probabilidade Pré-teste
Se houver probabilidade de que uma pessoa ou população tenha uma determinada doença (baixa probabilidade pré-teste), então a abordagem mais eficiente é tentar descartar a doença. Geralmente, baixa probabilidade pré-teste significa maior precisão na exclusão do que na exclusão da doença. Isto exige o princípio do SnNOUT, que se baseia em um teste altamente sensível. Testes altamente sensíveis são bons para determinar se um paciente tem uma doença e raramente retornam um falso negativo.
Como a maioria das pessoas não tem a doença em questão, apenas algumas serão positivas. Estatisticamente, neste caso, um teste altamente sensível só não detectará a doença em algumas pessoas (falsos negativos), enquanto o elevado número de verdadeiros negativos resultará num maior número de falsos positivos com um teste altamente específico. Portanto, um teste altamente sensível é a opção mais adequada em casos de baixa probabilidade pré-teste.
Sensibilidade vs Especificidade: Alta Probabilidade Pré-teste
A alta probabilidade pré-teste pega os princípios da baixa probabilidade pré-teste e os invertidos. Com alta probabilidade pré-teste, o objetivo é “determinar” ou identificar aqueles que têm a doença. Geralmente, uma alta probabilidade pré-teste significa maior decisão na decisão de exclusão da doença. Isto exige o princípio do SpPIN, que se baseia num teste altamente específico. Testes altamente específicos são bons para determinar se um paciente não tem uma doença e retornam um falso positivo.
Como a probabilidade de um paciente ter a doença é alta, um teste altamente específico que retornará um resultado positivo provavelmente será preciso. No entanto, neste caso, um teste altamente sensível apresenta uma maior probabilidade de um falso negativo do que um verdadeiro negativo, o que pode exigir mais testes. Portanto, um teste altamente específico é a opção mais apropriada em casos de alta probabilidade pré-teste.
Melhorando a sensibilidade e a especificidade nos testes
![Médico com estetoscópio e fígado nas mãos num hospital. Alta resolução. Médico com estetoscópio e fígado nas mãos num hospital. Alta resolução.](https://i1.wp.com/qualqueranimal.top/imgiv4-gpj.666x4201-689622572_kcotsrettuhs/30/3202/aidem/moc.slamina-vvv.jpg)
A probabilidade pré-teste e os valores preditivos ajudam a garantir a precisão do diagnóstico.
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É importante não confiar apenas na sensibilidade e na especificidade. Ao considerar qual teste diagnóstico usar, é importante levar em consideração a probabilidade pré-teste, bem como os valores preditivos positivos e negativos. Combinados, eles ajudam a fornecer uma imagem mais equilibrada e evitar repetições desnecessárias de testes para verificar os resultados. Além disso, melhorar a correção de atenuação e a detecção precoce de eventos (EED) aumentou a eficácia da sensibilidade e da especificidade.
Conclusão
Sensibilidade e especificidade são necessárias medidas de precisão de um exame médico. Com testes mais precisos, os profissionais médicos podem economizar tempo e dinheiro, bem como melhorar os resultados para os pacientes. Eles também podem evitar tratamentos médicos e muitas vezes traumáticos para pacientes livres de doenças.
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